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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 203 - 210 (8page)
- DOI
- 10.14801/kiitr.2013.11.5.203
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수중이라는 특수 환경은 접근이 어렵고 수중 장비의 부족으로 인해 연구가 미미한 실정이다. 그러므로 수중영상을 취득하여 영상처리 알고리즘에 적용해서 수중 영상을 분석하는 연구가 진행되고 있다. 특히 수중은 다양한 환경의 특수성을 고려해서 복수개의 알고리즘을 이용 개발해야할 필요가 있다. 본 논문은 수중 영상에서 정확한 객체 분할과 추출을 위해 색 유사도 알고리즘과 차 영상 기법으로 객체를 분리함으로써 두 알고리즘을 비교 분석한다. 비교 분석을 위한 실험은 먼저 표준 수중 샘플 영상에 확률거리를 이용해 학습시키고, 학습된 배경 영상과 수중영상을 비교하여 색 유사도 알고리즘과 차 영상 기법으로 분리시킨다. 제안된 알고리즘의 성능평가를 위해 수중 영상을 사용하여 컴퓨터 모의실험을 수행하였다. 실험 결과 색 유사도 알고리즘을 적용한 영상이 차 영상 기법으로 적용한 영상에 비해 영상 분할 성능이 우수함을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 비교 분석을 위한 알고리즘 설계
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
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1. [단행본] - 김계영 / 2004 / 자바로 구현한 영상처리 / 홍릉과학출판사
2. [학위논문] - 정종천 / 2006 / 수난구조 실태와 개선방안에 관한 연구 : 한강하류 지역 중심으로 / 석사 / 서울시립대학교 도시과학대학원
3. [학술대회논문] - 권배근 / 2010 / 터널 내 실시간 화재 감시 알고리즘 / 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 : 2 ~ 3
4. [학술지(정기간행물)] - Turgay Celik / 2010 / Fast and Efficient Method for Fire Detection Using Image Processing / ETRI Journal 32 (6) : 881 ~ 890
5. [학술지(정기간행물)] - Hazem Munawer A1-Otum / 2003 / Morphological operators for Color Image Processing Based on Mahalanobis Distance Measure / Optical Engneering 42 (9) : 2595 ~ 2606
2. [학위논문] - 정종천 / 2006 / 수난구조 실태와 개선방안에 관한 연구 : 한강하류 지역 중심으로 / 석사 / 서울시립대학교 도시과학대학원
3. [학술대회논문] - 권배근 / 2010 / 터널 내 실시간 화재 감시 알고리즘 / 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 : 2 ~ 3
4. [학술지(정기간행물)] - Turgay Celik / 2010 / Fast and Efficient Method for Fire Detection Using Image Processing / ETRI Journal 32 (6) : 881 ~ 890
5. [학술지(정기간행물)] - Hazem Munawer A1-Otum / 2003 / Morphological operators for Color Image Processing Based on Mahalanobis Distance Measure / Optical Engneering 42 (9) : 2595 ~ 2606
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