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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이상훈 (고려대학교) 김기성 (고려대학교) 정익래 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2013.2
수록면
33 - 43 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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정보의 양이 많아짐에 따라 많은 양의 정보를 효과적으로 관리, 운용할 수 있는 데이터 마이닝 기법의 연구가 활발해졌다. 다양한 데이터 마이닝 기법들이 연구되었는데 그 중에는 프라이버시를 보호할 수 있는 프라이버시 보호 데이터 마이닝(Privacy Preserving Data Mining) 연구도 진행됐다. 프라이버시 보호 데이터 마이닝은 크게 연관규칙, 군집화, 분류 등의 알고리즘이 존재한다. 그 중 연관규칙 알고리즘은 데이터간의 연관규칙을 찾아내는 알고리즘으로 주로 마케팅에 주로 사용된다.
본 논문에서는 Shamir의 비밀 분배 기법을 이용하여 다자간 프라이버시 보호 데이터 마이닝 환경에서 단일 비트가 아닌 멀티 비트 정보를 공유할 수 있는 내적연산 기법을 제안한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 배경지식
Ⅳ. 제안하는 기법
Ⅴ. 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌
<著者紹介>

참고문헌 (32)

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