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학술저널
저자정보
주길홍 (경인교육대학교) 신은영 (YTN) 이주일 (연세대학교) 이원석 (연세대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제14권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
730 - 741 (12page)

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인터넷과 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 정보의 양이 폭발적으로 증가하였으며 사용자의 다양한 요구가 생겨나게 되었다. 이로 인해 대용량의 문서를 효과적으로 분류하기 위한 다양한 방법의 연구가 필요하게 되었다. 기존의 문서 범주화는 문서의 분류를 위해 연관된 문서의 키워드를 중심으로 하는 방법을 사용하였다. 그러나 본 논문에서는 연관규칙을 이용하여 범주 내의 문서들 간에 연관성 있는 키워드들의 집합을 추출하고 각 범주 별로 의미적으로 대표성을 가진 키워드들로 분류 규칙을 생성한다. 또한 효율적인 키워드 생성을 위한 데이터 전처리 방안을 제시하고, 새로운 문서 범주를 예측한다. 프로파일의 분류성능을 높이기 위한 분류함수를 설계하고 실험을 통하여 성능을 측정한다. 마지막으로 평면적인 범주 구조에서 확장하여 계층적인 분류체계 구조에서도 적용할 수 있는 자동분류 방안을 제시한다.
#Keyword Extraction(키워드 추출) #Association Rule(연관규칙) #Web Information Searching(웹 정보 검색) #Clustering(클러스터링)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 연관 규칙을 통한 뉴스 기사의 자동 분류
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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3. [학술대회논문] - P. Hayes / / TCS: A Shell for Content-based Text Categorization / 6th IEEE Conference on Artificial Intelligence google schola 4. [학술대회논문] - J. R. Hobbs. / 1992 / FASTUS: System summary / Fourth Message Understanding Conference google schola 5. [학술대회논문] - L. Larkey / 1996 / Combining classifiers in text categorization / SIGIR'96 google schola 6. [학술대회논문] - D. Lewis / / An Evaluation of Phrasal and Clustered Representations on a Text Categorization Task / SIGIR'92 google schola 7. [학술대회논문] - B. Masand. / / Classifying News Stories using Memory Based Reasoning / SIGIR'92 google schola

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