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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권현한 (전북대학교) 소병진 (전북대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 B 大韓土木學會論文集 제31권 제3 B호
발행연도
2011.5
수록면
277 - 284 (8page)

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기존 Markov Chain 모형을 통한 일강수량 모의에서 가장 큰 문제점은 극치강수량을 재현하기 어렵다는 점이다. 이러한 문제점으로 인해 수자원계획을 수립하는데 있어서 불확실성을 가중시키고 있다. 특히 일강수량 모의기법을 통해서 추정되는 빈도강수량의 과소추정으로 인해 수공구조물 설계 시에 신뢰성을 확보하는데 문제점이 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 기존 Markov Chain 모형에서 일강수량에 평균적인 특성과 극치특성을 동시에 재현할 수 있도록 불연속 Kernel-Pareto Distribution 기반에 일강수량모의기법을 개발하였다. 한강유역의 3개 강수지점에 대해서 기존 Markov Chain 모형과 본 연구에서 제안한 방법을 적용한 결과 여름의 일강수량 모의 시 1차모멘트인 평균과 2-3차 모멘트 모두 효과적으로 재현하지 못하는 문제점이 나타났다. 그러나 본 연구에서 제안한 불연속 Kernel-Pareto 분포형 기반 Markov Chain 모형은 여름의 일강수량 모의 시 강수계열의 평균적인 특성뿐만 아니라 표준편차 및 왜곡도의 경우에도 관측치의 통계특성을 매우 효과적으로 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 방법론은 전체적으로 기존 Markov Chain 모형에 비해 극치강수량을 재현하는데 유리한 기법으로 판단된다. 또한 극치강수량을 일반강수량으로부터 분리하여 모의함으로서 평균 및 중간값 등 낮은 치수에 모멘트 등 일강수량에 전체적인 분포특성을 더욱 효과적으로 모의할 수 장점을 확인할 수 있었다.
#markov chain #daily rainfall #piecewise kernel-pareto distribution #extreme rainfall #일강수량 #불연속 Kernel-Pareto 분포 #극치강수량

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 불연속 Kernel-Pareto 분포를 활용한 일강수량 모의기법
3. 모의기법 적용
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - 권현한 / 2005 / 신뢰성 분석을 통한 기존 댐 재개발의 적정규모 결정의 관한 연구 / 한국수자원학회 논문집 38 (2) : 97 ~ 110 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 권현한 / 2009 / 비정상성 Markov Chain Model을 이용한 통계학적 Downscaling 기법 개발 / 한국수자원학회 논문집 42 (3) : 213 ~ 225 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 김병식 / 1999 / 일 강우량의 모의 발생을 통한 갈수유량 계열의 산정 및 빈도분석 / 한국수자원학회논문집 32 (3) : 265 ~ 279 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 김병식 / 2003 / 전이함수모형과 일기발생모형을 이용한유역규모 기후변화시나리오의 작성 / 한국수자원학회 논문집 36 (3) : 345 ~ 363 dbpia 5. [학술대회논문] - 문영일 / 2006 / 비매개변수적 Kernel Function을 이용한 지역빈도해석 / 학국수자원학회 학술발표회논문집 : 1492 ~ 1496 dbpia

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-531-000517092