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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제3호
- 발행연도
- 2011.3
- 수록면
- 134 - 143 (10page)
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본 논문에서는 PTZ 네트워크 카메라 환경에 적합한 적응적 배경 모델링을 기반으로 한 실시간 액티브 객체 추적 기법을 제안한다. 제안 기법은 적응적 미디어 필터링 배경 차분 기법과 모션 히스토리를 기반으로 한 2레벨 배경 갱신 기법을 수행함으로써 적응적 배경 모델링에서 발생할 수 있는 고스트를 제거하고 정지객체 추적이 유지될 수 있도록 하였다. 또한 제안기법은 PTZ 카메라의 Panning, Tilting, Zooming을 통하여 카메라의 FOV를 변경시키면서 관심객체를 지속적으로 추적하기 위하여 객체의 위치 및 움직임 속도, 네트워크 지연 및 PTZ 카메라 제어 지연 시간을 고려한 카메라 이동 위치 예측 알고리즘을 적용하였고, 관심객체를 카메라 FOV의 중심에 확대하기 위한 적절한 Zooming 파라미터 지정방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안 기법이 고스트 제거와 정지객체에 대한 지속적 추적에 효율적임을 확인할 수 있었고, 이를 기반으로 PTZ 카메라의 Panning/Tilting/Zooming 이벤트 후에도 실시간으로 관심객체를 안정적으로 추적할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. PTZ 네트워크 카메라 환경에서의 객체 추적
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
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