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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
류중경 (대림대학) 정경용 (상지대학교) 김종훈 (가천의과학대학교) 임기욱 (선문대학교) 이정현 (인하대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제11권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
22 - 30 (9page)

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품질뿐만 아니라 물질적 풍요가 되어가는 IT융합 환경에서 상황정보를 파악하는 것은 개인화 추천 서비스 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 본 논문에서는 서비스 온톨로지 기반의 상황인식 모델링을 이용한 추천을 제안하였다. 이기종 디바이스 구축을 위해 OSGi 프레임워크 기반의 데이터 획득 모듈을 구축하고 온톨로지 기반의 상황정보 모델을 개발한다. 상황정보 모델을 위해서 추천 시스템에 필요한 상황정보를 추출하고 분류한다. 상황정보를 사용하여 온톨로지 기반의 상황인식 모델을 개발하고 협력적 필터링의 추천에 반영한다. 상황인식 모델은 Naive Bayes 분류자를 사용하여 상황에 따라 서비스를 선택한 정보를 반영하고 사용자에게 제공한다. 제안한 방법의 성능 평가를 하기 위해 대응표본 T-검정을 실시하여 유용성을 검증하였다. 평가 결과, 서비스에 대한 만족도의 차이가 통계적으로 의미가 있음을 증명하였고 높은 만족도를 보임을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
Ⅲ. 서비스 온톨로지 기반의 상황인식 모델링을 이용한 추천
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
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참고문헌 (16)

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