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학술대회자료
저자정보
김기상 (수원대학교) 진용하 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2009 대한전기학회 제40회 하계학술대회
발행연도
2009.7
수록면
1,863 - 1,864 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

방사형 기저 함수 기반 다항식 뉴럴네트워크 설계 및 최적화
김기상 ,  진용하 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2009.07 학술대회자료
방사형 기저 함수 기반 다항식 뉴럴네트워크 설계
김기상 ,  진용하 ,  오성권 외 1명 정보 및 제어 논문집 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 복잡한 비선형 모델링 방법인 RBF 뉴럴 네트워크(Radial Basis Function Neural Network)와 PNN(Polynomial Neural Network)을 접목한 새로운 형태의 Radial Basis Function Polynomial Neural Network(RPNN)를 제안한다. RBF 뉴럴 네트워크는 빠른 학습 시간, 일반화 그리고 단순화의 특징으로 비선형 시스템 모델링 등에 적용되고 있으며, PNN은 생성된 노드들 중에서 우수한 결과값을 가진 노드들을 선택함으로써 모델의 근사화 및 일반^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE01407747');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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