Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks with Polynomial and Fuzzy Polynomial Neurons

Sung-Kwun Oh; Seok-Beom Roh; Keon-Jun Park

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sung-Kwun Oh Seok-Beom Roh Keon-Jun Park

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.5 No.4

발행연도: 2005.12

수록면: 327 - 332 (6page)

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We investigatea new fuzzy-neural networks-Hybrid Fuzzy set based polynomial Neural Networks (HFSPNN). These networks consist of genetically optimized multi-layer with two kinds of heterogeneous neurons thatare fuzzy set based polynomial neurons (FSPNs) and polynomial neurons (PNs). We have developed a comprehensive design methodology to determine the optimal structure of networks dynamically. The augmented genetically optimized HFSPNN (namely gHFSPNN) results in a structurally optimized structure and comes with a higher level of flexibility in comparison to the one we encounter in the conventional HFPNN. The GA-based design procedure being applied at each layer of gHFSPNN leads to the selection leads to the selection of preferred nodes (FSPNs or PNs) available within the HFSPNN. In the sequel, the structural optimization is realized via GAs, whereas the ensuing detailed parametric optimization is carried out in the setting of a standard least square method-based learning. The performance of the gHFSPNN is quantified through experimentation where we use a number of modeling benchmarkssynthetic and experimental data already experimented with in fuzzy or neurofuzzy modeling.

#Hybrid Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks(HFSPNN) #fuzzy set #Fuzzy Polynomial Neural Networks(EPNN) #Polynomial Neural Networks(PNN) #fuzzy polynomial neuron(FPN) #polynomial neuron(PN) #genetic algorithms #regression polynomial fuzzy inference

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[학술지(정기간행물)] - / 1971 / Polynomial theory of complex systems man and cybernetics. smc-12 : 364 ~ 378

[학술지(정기간행물)] - / 2002 / The design of self-organizing Polynomial Neural Networks 141 : 237 ~ 258

[학술지(정기간행물)] - / 2003 / Polynomial Neural Networks Architecture: Analysis and Design 29 : 703 ~ 725

[학술지(정기간행물)] - / 2002 / Hybrid Fuzzy Polynomial Neural Networks 10 : 257 ~ 280

[학술지(정기간행물)] - / 1996 / Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs

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