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유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 각기 다른 사용자들에게 적재적소에 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 지능공간 상황정보들을 실시간으로 분석하고 개인 사용자의 의도 및 상황을 정확하고 효과적으로 모니터링 하는 것이 매우 중요하다. 지능공간 상황정보에는 환경정보, 상황인식 추론단계를 거친 1차적인 상황인식 결과 및 상황인식에 따른 시스템에서 제공하는 서비스정보 등이 있으며, 이러한 정보들은 개인화 서비스를 제공하기 위한 사용자 만족도를 측정하는 데에 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실시간 만족도 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 다양한 지능공간 상황정보들 간의 연관분석을 통해 효율적인 데이터 감시 전략을 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.

목차

요약
1. 서론
2. 배경
3. 실시간 모니터링 시스템 개요
4. 상황 적응적 모니터링 데이터 감시 전략
5. 시나리오 및 적용
6. 결론
7. 참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-014820376