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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제34권 제1호
발행연도
2007.2
수록면
84 - 97 (14page)

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선택도 추정 기법은 질의 최적화를 위해 현재 상용 데이타베이스에서 많이 사용되고 있고 히스토그램은 가장 많이 사용되는 선택도 추정 기법중의 하나이다. 최근에 시공간 데이타베이스 관련 연구들에서 이러한 선택도 추정 기법이 기존의 시간?공간 데이타베이스 선택도 추정 기법을 확장하여 활발하게 연구되었다. 하지만 기존의 시공간 데이타베이스 선택도 추정 연구는 주로 이동 객체와 같은 시계열 데이타만 고려하였다. 또한 기존의 연구는 과거시점부터 현재 시점까지 시간적 범위 질의에 대한 선택도 추정은 불가능 하였다. 따라서 본 논문에서는 시공간 데이타베이스에서 과거 시점에서 현재시점까지 시퀀스 데이타의 시간적 범위 질의를 위한 히스토그램을 구축하고 이를 이용한 효과적인 선택도 추정 기법을 제안한다. 제안한 히스토그램을 이용하면 과거부터 현재까지 시퀀스 데이타의 선택도 추정이 가능하고, 범위 시간 선택도 추정 기법이 가능하며 효과적인 히스토그램 유지 기법의 적용이 가능하다.
#선택도 추정 #시공간 데이타베이스 #시퀀스 데이타 #히스토그램 #Selectivity estimation #Spatio-temporal Databases #Sequence Data #Histogram

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 선택도 추정 시스템 개요
4. 현재 다차원 히스토그램
5. 과거 다차원 히스토그램
6. 선택도 추정
7. 실험 결과 및 분석
8. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Selectivity Estimation in Spatial Databases : 13 ~ 24 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2000 / Accurate Estimation of the Cost of Spatial Selections : 123 ~ 134 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Improved Histograms for Selectivity Estimation of Range Predicates : 294 ~ 305 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Wavelet-Based Histogram for Selectivity Estimation : 448 ~ 459 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1998.11 / Data cube approximation and histograms via wavelets : 96 ~ 104 google schola

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