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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.6
- 수록면
- 122 - 129 (8page)
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The context-awareness has become the one of core technologies and the indispensable function for application services in ubiquitous computing environment. In this research, we incorporated the capability of context-awareness in a music recommendation system. Our proposed system consists of such components as Intention Module, Mood Module and Recommendation Module. Among these modules, the Intention Module infers whether a user wants to listen to the music or not from the environmental context information. We built the Intention Module using data mining techniques such as decision tree, support vector machine and case-based reasoning. The results showed that the case-based reasoning model outperformed the other models and its accuracy was 84.1%.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 사용자 상황인식 음악추천시스템
4. 데이터 마이닝 기법을 이용한 Intention Module의 구현
5. 실험 및 평가
6. 결론
Acknowledgement
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