한국정보기술학회
한국정보기술학회논문지 제9권 제2호
2011.2, 207-213 (총7페이지)
증거 기반 치아우식 예측 시스템
Prediction system based on the evidence for Dental Caries
이재성, 강보영, 김대원
한국어 초록
치아우식증은 치아면에 남아있는 당 성분이 세균에 의해 산으로 변하여 치아를 부식시키는 것으로, 치주병과 함께 구강건강을 위협하는 대표적인 양대 구강상병의 하나이다. 의료 분야의 경우 임상실험에 소요되는 시간과 비용 등의 제약으로 인하여 질병 진단 및 예후 예측을 위한 추정 모형 개발이 이루어져 왔으나, 치아우식증의 경우 기계학습 분야에서 제안된 기법들이 적용된 연구는 거의 없다. 본 연구에서는 치아우식증의 예측에 활용될 수 있는 기계학습 기법을 적용하여 예측 성능을 보이고, 실험 결과 비교 분석을 통해 기계 학습 기법을 통한 치아우식증의 발병 예측을 하였다.
영어 초록
Dental caries, also known as tooth decay or a cavity, is a disease where bacterial processes damage hard tooth structure such as enamel, dentin, and cementum. These tissues progressively break down, producing dental caries. It is a well known disease that threat the dental health. In medical informatics domain, development of diagnosis model or prediction model is highly demanded, because the cost of clinical test or demonstration. However, there are few research about applying machine learning scheme to dental caries in recent year. In this paper, we developed a new dental caries prediction model using machine learning techniques, and demonstrated the performance of prediction.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기계 학습 기법
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개
키워드
dental caries, biomedical disease prediction, feature selection, machine learning techniques

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