한국정보기술학회
한국정보기술학회논문지 제9권 제2호
2011.2, 197-205 (총9페이지)
Fisheye Views 기반의 웹페이지 시각화 효과
Effects of Fisheye-Based Visualization for the Web
변현수, 김진화
한국어 초록
인터넷의 사용이 급속히 증가하면서 온라인 사용자들은 여러 웹사이트에 저장되어 있는 수많은 정보 및 서비스를 접하고 있다. 인터넷 공간에서 사용자가 얻게 되는 정보 및 매체가 너무 많기 때문에 사용자들은 이른바 “미아처럼 헤매는” 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 정보과잉을 줄이고 정보활용을 높일 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 인접행렬의 개념을 이용한 fisheye views 기반의 시각화 기법이 웹사이트 시각화와 정보검색에 유용한 도구로 쓰이게 된다는 연구의 흐름이 있다. 그래프 이론은 인터넷과 같은 정보공간에서 발생하는 조합적 문제를 해결하는 데에 유용하다고 알려져 있다. 본 연구에서는 그래프 이론에 기반을 둔 인접행렬과 전체 및 부분을 아우르는 fisheye views 개념을 결합한 웹사이트 시각화 방법을 제안하고 있다. 또한 이것이 유용한 도구로서 쓰일 수 있음을 검증하기 위해 기존 기법과의 비교실험을 실행한 결과 사용자 만족도가 높아지고 탐색시간이 줄어드는 것을 확인하였다.
영어 초록
As internet usage increases more and more, internet users navigate many web sites in a day and utilize various information and services. Under these circumstances, internet users feel disoriented or "lost in space" intensively. So it is suggested that we need a system to reduce information overload and to help effective and efficient information browsing. In this study we present a visualizing technique which uses fisheye views on data adjacency to combine global context and local details for presentation of many results in a limited web page. Data adjacency on graph theory is applied to set up the degree of interest which is main focus in fisheye views. Graph theory is useful to solve the problem resulted from various combinational optimization, especially it has advantages to analyze connections in information space like Internet. Our method applying fisheye views on web pages showed less time and high satisfaction for a task accomplishment. To test the usability of the proposed visualization technique, we compared the effectiveness of different visualization techniques.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
키워드
fisheye views, adjacency matrix, visualization, information searching

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