한국정보기술학회
한국정보기술학회논문지 제9권 제2호
2011.2, 57-64 (총8페이지)
3D 동영상획득을 위한 Cone beam 형 X-ray CT 시스템의 알고리즘 구현에 관한 연구
The study on the implementation of the X-ray CT system using the Cone-beam for the 3D dynamic image acquisition
송대건, 정찬웅, 전계석
한국어 초록
본 논문은 3차원 동영상을 구성하기 위한 실시간 X-ray CBCT 시스템을 설계하고 알고리즘을 개선하여 결과를 고찰하였다. 실험을 위하여 부챗살 형보다 한 번에 검사할 수 있는 영역이 넓어 주사 횟수가 적고, 방법도 간단하여 검사 시간을 줄일 수 있으며 방사능에 노출되는 시간을 단축할 수 있는 원추형(CB; Cone-Beam) X-ray를 사용하였다. 또, 효율적 영상을 얻기 위해 FDK 알고리즘과 회전 기반법 알고리즘을 사용하였다. 영상 실험 결과, TPSM을 적용한 회전 기반법 알고리즘으로 3D 영상을 1장 구성하였을 때 0.21초가 소요되었고 라돈 변환과 적층법으로 처리하였을 때는 평균 7.36초 소요되어 기존의 방법보다 약 35배정도 빠른 결과를 보여주었다.
영어 초록
In this paper, we present a new real-time X-ray CBCT system design and algorithm for the reconstruction of 3D dynamic images was investigated to improve the results. In the experiment, the CB X-ray beam is bigger in size than the fan-type X-ray beam for the increased inspection area. Accordingly, the CBCT system is faster in speed and exposes low radioactivity dose than the FBCT system because of a reduced number of irradiation. For the reconstruction of cross-sectional image, the FDK(Feldkamp-Davis-Kress) algorithm is applied. And a CBCT system is built to monitor the cross-sectional image in real-time. For the reconstruction of 3D image in a CBCT system, a fast algorithm, called the Rotation-Based Method (RBM) is newly applied. Experimental results of image processing, RBM processing algorithms applied TPSM the 3D image takes 0.21 seconds, Radon transform and the Laminating Method as it takes 7.36 seconds on average about 35 times faster than traditional fast results showed computer.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론
Ⅲ. 설계 및 제작
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
키워드
cone beam CT, rotation-based method, FDK, laminating method, 3-D dynamic images reconstruction system

참고문헌 (9)

  • Bernd Girod , 2006 , Principles of 3D image analysis and Synthesis , Kluwer Academic Publishers
  • Avinash C. Kak , 1988 , Principles of Computerized Tomographic Imaging , IEEE Press
  • P. Schr der , 1991 , Fast rotation of volume data on parallel architectures , IEEE Visualization '91 Proceedings : 50 ~ 57
  • Jean Pouliot , 2005 , Low-Dose megavoltage cone-beam CT for radadiation therapy , Int. J. Radiation Oncology Biol. Phys 61 (2) : 552 ~ 560
  • L. Feldkamp , 1984 , Practical cone-beam algorithm , J. Opt. Soc. Am 1 (6) : 612 ~ 619
  • 최용석 , 2006 , Cone beam형 전산화단층영상의 원리 , Imaging Science in Dentistry 36 (3) : 123 ~ 129
  • M. Grassa , 1999 , Three-dimensional reconstruction of high contrast objects using C-arm image intensifier projection data , Computerized Medical Imaging and Graphics 23 : 311 ~ 321
  • Hanrahan, Pat , 1990 , Three-pass affine transforms for volume rendering , Computer Graphics 24 (5) : 71 ~ 77
  • 정찬웅 , 2009 , 3D CT 동영상 구성을 위한 속도 개선 알고리즘 , 한국음향학회지 28 (2) : 141 ~ 147

이 논문이 수록된 권·호 내 논문

한국정보기술학회논문지 제9권 제2호